Katrien De Graef (PhD UGent, 2005) is hoogleraar Assyriologie en geschiedenis van het oude Nabije Oosten aan de vakgroepen Talen en Culturen en Geschiedenis van de Universiteit Gent, waar ze de geschiedenis, cultuur en talen van het oude Nabije Oosten doceert. Haar onderzoek richt zich op de talen en socio-economische geschiedenis van Babylonië en Elam, met bijzondere aandacht voor de Oud-Babylonische periode (2000-1500 v. Chr.). Ze bestudeert onder meer economie, gender en zegelpraxis, evenals de relaties tussen Babylonië en Elam tijdens het derde en tweede millennium v. Chr., met bijzondere aandacht voor tweetaligheid en multiculturalisme. In haar onderzoek combineert ze traditionele filologische en historische methoden, zoals prosopografie, met digitale benaderingen zoals netwerkanalyse. Daarnaast onderzoekt ze hoe nieuwe digitale methodes, waaronder OCR voor cursief spijkerschrift en NLP-pijplijnen voor de automatische annotatie van spijkerschriftteksten, kunnen bijdragen aan de geïntegreerde analyse en interpretatie van tekstuele, prosopografische en materiële gegevens.
Katrien De Graef (PhD Ghent University, 2005) is Professor of Assyriology and Ancient Near Eastern History in the Departments of Languages and Cultures and History at Ghent University, where she teaches the history, cultures, and languages of the ancient Near East. Her research focuses on the languages and socio-economic history of Babylonia and Elam, with particular emphasis on the Old Babylonian period (2000-1500 BCE). Her work explores topics including economy, gender, and sealing practices, as well as relations between Babylonia and Elam during the third and second millennia BCE, with particular attention to bilingualism and multiculturalism. She combines traditional philological and historical approaches, including prosopography, with digital methods such as network analysis. She is also interested in the application of emerging digital methodologies, including OCR for cursive cuneiform and NLP pipelines for the automated annotation of cuneiform texts, to facilitate the integrated analysis and interpretation of textual, prosopographical, and material data.
